网络与通信

2024/7/21 10:27:26

笔记:现代卷积神经网络之VGG

本文为李沐老师《动手学深度学习》笔记小结,用于个人复习并记录学习历程,适用于初学者 神经网络架构设计的模块化 然AlexNet证明深层神经网络卓有成效,但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中&a…

Richteck立锜科技电源管理芯片简介及器件选择指南

一、电源管理简介 电源管理组件的选择和应用本身的电源输入和输出条件是高度关联的。 输入电源是交流或直流?需求的输出电压比输入电压高或是低?负载电流多大?系统是否对噪讯非常敏感?也许系统需要的是恒流而不是稳压 (例如 LED…

微服务设计原则——高性能:锁

文章目录 1.锁的问题2.无锁2.1 串行无锁2.2 无锁数据结构 3.减少锁竞争参考文献 1.锁的问题 高性能系统中使用锁,往往带来的坏处要大于好处。 并发编程中,锁带解决了安全问题,同时也带来了性能问题,因为锁让并发处理变成了串行操…

时序数据库如何选型?详细指标总结!

工业物联网场景,如何判断什么才是好的时序数据库? 工业物联网将机器设备、控制系统与信息系统、业务过程连接起来,利用海量数据进行分析决策,是智能制造的基础设施,并影响整个工业价值链。工业物联网机器设备感知形成了…

#鲲鹏开发板安装openEuler操作系统和远程连接

鲲鹏开发板安装openEuler操作系统和远程连接 需要准备的东西 1开发板:我的开发板型号是Orange Kunpeng Pi,其实系统早就烧录好了,秩序串口调试,串口调试之后这个型号的开发板还可以自动链接与自己相连的电脑下的网络。 2.老式充电线&#x…

html 单页面引用vue3和element-plus

引入方式: element-plus基于vue3.0,所以必须导入vue3.0的js文件,然后再导入element-plus自身所需的js以及css文件,导入文件有两种方法:外部引用、下载本地使用 通过外部引用ElementPlus的css和js文件 以及Vue3.0文件 …

使用GPT3.5,LangChain,FAISS和python构建一个本地知识库

引言 介绍本地知识库的概念和用途 在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户…

解决前端开发中的浏览器兼容性问题

在前端开发中,浏览器兼容性问题是一个常见且挑战性的课题。不同的浏览器对HTML、CSS和JavaScript的解析和支持程度各有不同,这可能导致网站或应用在不同浏览器上展现出不一致的效果,甚至功能上的错误。本文将讨论如何识别和解决这些浏览器兼容…

uniapp小程序项目解决键盘问题

1. 点击输入框,使页面不上移,并实现软键盘弹出。 步骤: 1. 使用adjust-position属性,禁止页面上移; 2. 但此时如果输入框在底部,当点击输入时,键盘会弹起,这时候需要动态移动输入框的…

神经网络模型实现(训练、测试)

目录 一、神经网络骨架:二、卷积操作:三、卷积层:四、池化层:五、激活函数(以ReLU为例):六、模型搭建:七、损失函数、梯度下降:八、模型保存与加载:九、模型训…

机器学习 | 阿里云安全恶意程序检测

目录 一、数据探索1.1 数据说明1.2 训练集数据探索1.2.1 数据特征类型1.2.2 数据分布1.2.3 缺失值1.2.4 异常值1.2.5 标签分布探索 1.3 测试集探索1.3.1 数据信息1.3.2 缺失值1.3.3 数据分布1.3.4 异常值 1.4 数据集联合分析1.4.1 file_id 分析1.4.2 API 分析 二、特征工程与基…

02 线性模型

目录 1. Logistic 回归 2. Softmax回归 3. 感知器 4. 支持向量机 5. 总结 线性模型是机器学习中常用的一类预测模型。这类模型假设输出变量(目标)与输入变量(特征)之间存在线性关系。 本文主要介绍四种不同线性分类模型&…

《Exploring Aligned Complementary Image Pair for Blind Motion Deblurring》

这篇论文的标题《Exploring Aligned Complementary Image Pair for Blind Motion Deblurring》可以翻译为《探索对齐的互补图像对用于盲运动去模糊》。从标题可以推断,论文的焦点在于开发一种算法或技术,利用成对的图像来解决运动模糊问题,特别是在不知道模糊核(即造成模糊…

MacOS命令行运行fortran程序|编程私教解答

你好,我是悦创。 Fortran 是一种经典的编程语言,广泛用于科学计算和工程领域。如果你使用 macOS 系统并希望在命令行环境中编译和运行 Fortran 程序,这篇教程将引导你完成整个过程。 1. 准备工作 首先,确保你的 macOS 系统已安…

【05】LLaMA-Factory微调大模型——初尝微调模型

上文【04】LLaMA-Factory微调大模型——数据准备介绍了如何准备指令监督微调数据,为后续的微调模型提供高质量、格式规范的数据支撑。本文将正式进入模型微调阶段,构建法律垂直应用大模型。 一、硬件依赖 LLaMA-Factory框架对硬件和软件的依赖可见以下…

pytest常用命令行参数解析

简介:pytest作为一个成熟的测试框架,它提供了许多命令行参数来控制测试的运行方式,以配合适用于不同的测试场景。例如 -x 可以用于希望出现错误就停止,以便定位和分析问题。–rerunsnum适用于希望进行失败重跑等个性化测试策略。 …